2025 -Week 12¶
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Review¶
- 基本上看完了小土堆的 pytorch 视频，对 pytorch 的基本使用和模型训练的基本套路有了一个了解，笔记见小土堆pytorch教程
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为下一周的蓝桥杯和天梯赛准备，在 codeforces 上参与了几场训练比赛，基本补完了能补的题目。
- 这是我的 codeforces 账号，目前的算法题相关训练还是偏向竞赛，再靠近一些求职的时候再考虑刷一些力扣
- 欢迎算法方面与我交流！
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校内课程的安排，接触了一些 blender 建模的教程（数字媒体技术专业害人不浅）
Next Week Plan¶
- 希望在 obsidian 中建立一个对完整课程/项目的进度安排和追踪界面，感觉单纯每日的代办容易高估自己的行动力，得从长细化每一段时间的安排
- 做一个英文版的 CV，希望投一下龙霄潇课题组 和王欢课题组招聘AI方向PhD/Visiting Students/RA/Postdoc ，希望能够为暑假安排一个下落，也希望能够跟一位有理想，有能力的老师做一点 solidwork，能不能产出文章是次要，重要的是感受科研，明白自己有没有决心真的做下去的意愿。
- 想做一点模型蒸馏和剪枝的工作，目前还在搜寻相关资料，同时希望能够入门 mlsys
- 希望能够学习一下 cs231n ，看了一篇学习历程，打算参考一下。 QingMoQian/CS231n-2024-Assignments: 本人的斯坦福CS231n-2024完整作业解决方案
- 说到底并没有很完全细致的学习一门好课，从 lecture 到 lab，应该是很会有收获，产出则应该有笔记，总结，还有潜移默化中的 insights
- (考虑) 学一些强化学习方面的知识，主要是 RL 相关，更多是希望开拓一些眼界。
- (考虑) LLM 的学习还是很重要，之前只是看理论，(说的不好听一点就是一直云)，感觉更重要的动手写一些代码，感觉应该是一个从模仿到学会的路径
- 算法方面的训练：
- 一场 codeforces，
- 三场 atcoder
- 学习一下可持久化数据结构
THOUGHTS¶
说不上非常糟心，只是说花了半个月重新享受了一下大学的闲暇感觉，说不上很好，但是暂时走出了那种陷入焦虑的境界进退维谷的感觉。
基本上这周开始重回正轨，身边的同龄人都在前进，虽说大多数人都是被裹挟着前进，但是也接触和看到了一些眼界和能力远远高于我等的同龄人，确实会被焦虑和刺激。但是更重要的是看过他人走过的路，从而让自己走的更顺利，更充实。踩坑和失败是在所难免的，经验和分享的意义也就更加重要了。
对于我自己而言的话，与其把自己和别人比较，更希望的是看到自己一点一点进步，无论上是技能上的丰富还是思想上的完善，都是一个从他人那借鉴到化为己用的路程。后续会尝试在博客和知乎上更多的产出，用输出替代自己的琐碎的思想。